تفاجئنا علوم الحاسوب والتكنولوجيا يومًا بعد يومٍ بإنجازاتٍ وإبداعاتٍ ما عرفناها سابقًا، وآخرها ما كان من القفزة النوعية في علم الذكاء الاصطناعي Artificial Intelligence AI و تعلم الآلة Machine Learning ML، ومؤخرًا؛ الحوسبة الادراكية Cognitive Computing.تشكل الحوسبة الادراكية مزيجًا من العلوم التكنولوجية بل وغير التكنولوجية، فهي تمزج بين علوم الحاسب المتعلقة بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة من جهة وبين علم الأحياء فيما يتعلق بكيفية عمل العقل البشري بل تضيف إلى المزيج أصنافًا أخرى من العلوم كالعلوم الإدارية والتجارية وغيرها![1]
تعريف الحوسبة الادراكية Cognitive Computing
يطلق مصطلح الحوسبة الإدراكية Cognitive Computing على نماذجٍ حاسوبيةٍ مبرمجةٍ لمحاكاة عملية الإدراك البشري تمكن الآلة من إيجاد حلولٍ في مواقفٍ معقدةٍ عندما تكون الحالات المعالجة غامضةً وغير مؤكدةٍ.تتداخل الحوسبة الإدراكية Cognitive Computing بشكلٍ كبيرٍ مع الذكاء الاصطناعي AI حيث تشترك معها في العديد من التقنيات الأساسية مثل النظم الخبيرة Expert Systems و الشبكات العصبونية Neural Networks و الروبوتات Robotics و الواقع الافتراضي (Virtual Reality (VR.وعلى الرغم من أن مصطلح الحوسبة الادراكية يستخدم غالبًا بالتبادل مع الذكاء الاصطناعي (AI)، إلا أن الحوسبة الإدراكية ارتبطت ارتباطًا وثيقًا بنظام الحاسوب الإدراكي الذي أنتجته شركة IBM المعروف باسم حاسوب واتسون Watson.[2]يصنف بعضُ المهتمين بعلوم الحاسب والذكاء الاصطناعي الحوسبةَ الإدراكية على أنها العصر الثالث للحوسبة؛ حيث يعتبرون أن العصر الأول للحوسبة كان مع ظهور أولى الآلات الحاسبة في بدايات القرن العشرين، ثم تطورت تلك الأجهزة البسيطة إلى أنظمةٍ قابلةٍ للبرمجة لتشكل العصر الثاني للحوسبة حسب آرائهم، وأخيرًا أتت الحوسبة الادراكية تتويجًا للعصرين الأول والثاني وإعلانًا لبداية عصرٍ ثالثٍ في تاريخ الحوسبة.[3]
كيف تعمل الحوسبة الإدراكية
حتى تتمكن أنظمة الحوسبة الإدراكية من اتخاذ قراراتٍ للحالات المعقدة وغير المتوقعة كما هو مناطٌ بها، فإنها تجمع البيانات من مصادر المعلومات المختلفة ضمن نظام العمل الموجودة فيه، ثم تقوم بتقييم السياق والأدلة المتضاربة لاقتراح أفضل الإجابات الممكنة.تعتبر مرحلة تجميع البيانات أولى مراحل الحوسبة الإدراكية حيث تغذى الحواسيب بكمٍ هائلٍ من البيانات المنظمة وغير المهيكلة، والتي تكون بدورها متحولات الدخل لخوارزميات التعلم الآلي.ومع مرور الوقت تصبح الأنظمة الإدراكية قادرةً على معالجة تلك البيانات واستقرائها، وللوصول إلى مرحلة اتخاذ القرار فإن أنظمة الحوسبة الإدراكية تعالج البيانات باستخدام خوارزميات التعلم الذاتي Self-Learning وكذلك التنقيب في المعطيات Data Mining، بالإضافة للتعرف على الأنماط Pattern Recognition، ومعالجة اللغة الطبيعية Natural Language Processing. كل ذلك بهدف محاكاة الطريقة التي يعمل بها العقل البشري في معالجته للبيانات واتخاذ القرار المناسب.[4]
محددات أنظمة الحوسبة الإدراكية
لا يمكن أن نعتبر كل نظامٍ حاسوبيٍّ يعالج البيانات ويصل منها إلى قرارات ونتائج نظام حوسبةٍ إدراكيةٍ، لذلك حدد اتحاد الحوسبة الادراكية Cognitive Computing Consortium خمس محدداتٍ لأنظمة الحوسبة الإدراكية.
المراجع
- 1 - What Everyone Should Know About Cognitive Computing , 8-8-2019. .
- 2 - cognitive computing , 8-8-2019. .
- 3 - What Everyone Should Know About Cognitive Computing , 8-8-2019. .
- 4 - Behind the curtain: How cognitive computing works , 8-8-2019. .
- 5 - Cognitive Computing and Why You Need to Know About It , 8-8-2019. .